یکی از رایج ترین الگوریتم های زمانبندی پردازنده در سیستم های اشتراک زمانی، الگوریتم نوبت گردشی است. در این الگوریتم یک برش زمانی در نظر گرفته می شود که بیانگر حداکثر زمانی است که فرآیند می تواند پردازنده را در اختیار داشته باشد و پردازنده به اندازه برش زمانی به صورت چرخشی به فرآیندهای صف آماده تخصیص می یابد. اندازه برش زمانی تاثیر بسزایی بر کارایی الگوریتم نوبت گردشی دارد به گونه ای که اگر برش زمانی خیلی کوتاه باشد، به دلیل افزایش تعداد تعویض متن و سربار ناشی از آن، بهره وری پردازنده کاهش می یابد. در مقابل اگر برش زمانی خیلی بزرگ باشد، میانگین زمان پاسخ فرآیندها افزایش می یابد که استفاده از الگوریتم نوبت گردشی در کاربردهای تعاملی را ناکارآمد می سازد. هدف این مقاله ارائه روشی کارا برای تعیین برش زمانی به صورت پویا با استفاده از یادگیری ماشین است. برای این منظور، ابتدا یک مجموعه آموزش شامل ویژگی های تعداد فرآیندها و بیشینه، کمینه، میانگین و میانه زمان انفجار فرآیند ها و ویژگی هدف برش زمانی بهینه ساخته شد. سپس با آموزش طبقه بندهای یادگیری ماشین بر روی این مجموعه به پیش بینی برش زمانی بهینه برای نمونه های جدید پرداخته شد. نتایج ارزیابی ها نشان می دهد که در مجموع روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های تعیین برش زمانی عملکرد بهتری بر اساس معیارهای سنجش کارایی الگوریتم های زمانبندی دارد. برای مثال در مقایسه با الگوریتم ژنتیک که در میان روش های موجود بهترین عملکرد را دارد، میانگین زمان انتظار و میانگین تعداد تعویض متن روش پیشنهادی به ترتیب 12 میلی ثانیه و 76/1 واحد بهبود و میانگین زمان برگشت حدود 2 میلی ثانیه افت داشته است.

مقدمه و هدف: نوبت کاری از جمله پدیده های اجتماعی است که امروزه، افراد مشغول در آن نزدیک به %25 از کل نیروی کار را در جوامع صنعتی تشکیل می دهند. هدف این پژوهش، مقایسه تاثیر نوبت کاری گردشی و ثابت بر فرسودگی شغلی پرستاران شاغل در بیمارستان هاست.مواد و روش ها: جامعه مورد مطالعه، شامل تمامی پرستاران بیمارستان های دولتی و خصوصی شهر رشت در سال 1390 بوده است که از میان آنها، نمونه ای به اندازه 120 نفر با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی چند مرحله ای انتخاب شد. تمامی شرکت کنندگان به پرسش نامه فرسودگی شغلی مسلچ و جکسون، به منظور سنجش فرسودگی شغلی پاسخ دادند.نتایج: نتایج تحلیل آزمون t مستقل نشان دادند، میزان فرسودگی شغلی کلی و زیر مقیاس خستگی عاطفی، در پرستاران شیفت (نوبت) گردشی، بیشتر از پرستاران شیفت ثابت است (P<0.05) اما میان دو زیر مقیاس شخصیت زدایی و احساس عدم موفقیت در دو گروه بالا، تفاوتی معنادار مشاهده نشد؛ همچنین، میزان فرسودگی شغلی پرستاران زن به طور معناداری، بیشتر از میزان فرسودگی شغلی پرستاران مرد است.نتیجه گیری: می توان گفت که نوبت کاری گردشی به دلیل تغییر چرخه خواب و بیداری با ایجاد نوعی فشار روانی و ایجاد مشکلات فردی و خانوادگی مزمن، میزان فرسودگی شغلی را در افراد افزایش می دهد.

1در برنامه های تامین انرژی حسگرهای کم توان، مواردی وجود دارد که انرژی باید از یک باتری کم توان به یک مرحله خازن بار خروجی انتقال داده شود. این مقاله یک مدار شارژ آدیاباتیک با رویکرد سوییچ های موازی ارائه می دهد که به یک باتری کم توان متصل شده و با استفاده از یک مبدل باک که در حالت CCM عمل می کند خازن بار را شارژ می کند. از یک کنترل کننده گیت سوییچ های موازی (GCPS) به منظور افزایش زمان وظیفه سیگنال ورودی سوییچ های مبدل باک استفاده شده که با کنترل جریان سلف، خازن بار را در 256 گام، شارژ می کند. رویکرد سوییچ های موازی پیشنهادی به منظور بهبود بازدهی انرژی در توان های انتقالی مختلف استفاده شده و متشکل از یک حسگر جریان، مقایسه گر، لچ R-S، سوییچ های pMOS موازی و سوییچ های nMOS موازی است. در توان های انتقالی زیاد، سوییچ های بزرگ با سوییچ های کوچک موازی شده که نتیجه در کاهش تلفات هدایت دارد. همچنین، در توان های انتقالی پایین، با خاموش کردن سوییچ های بزرگ pMOS/nMOS، مجموع تلفات سوییچینگ به صورت قابل توجهی در طول عملیات شارژ کاهش یافته است. مدار پیشنهادی در یک فناوری 0.18µm CMOS طراحی و شبیه سازی شده است. بازدهی مدار ارائه شده در طول یک دوره شارژ کامل به ازای متوسط توان ورودی بین 0.5mW تا 30mW، بیش از 80% درصد است.

استراتژی دریایی یکی از مهم ترین ابعاد استراتژی ملی قدرت های بزرگ به حساب می آید. این مساله اگرچه با تحول ماهوی قدرت در سیاست جهانی، اهمیتی را که آلفرد ماهان در «تاثیر و نفوذ قدرت دریایی در تاریخ» مطرح کرده بود را از دست داده است اما در دو دهه اخیر مجددا به عرصه رقابت ژئوپلیتیک قدرت های بزرگ بازگشته است. در این میان، حوزه ایندوپاسفیک و شکل گیری گروه بندی های جدیدی مانند کواد و آکوس در آن را می توان نقطه عزیمت جدیدی در بازی قدرت های جهانی دانست. در این راستا، این مقاله به این سوال اصلی پرداخته است که حوزه ایندوپاسفیک چه جایگاهی در معادلات ژئوپلیتیک قدرت های دریایی با تاکید بر گروه بندی های کواد و آکوس دارد؟ یافته های این پژوهش که به روش توصیفی- تحلیلی صورت گرفته نشان دهنده انتقال تدریجی مرکز ثقل اقتصاد و سیاست جهانی از اقیانوس اطلس به اقیانوس هند-آرام است که در پرتو ائتلاف بندی های نظامی و امنیتی جدید به تشدید رقابت و تنش میان قدرت های بزرگ دریایی منجر خواهد شد.

پژوهشگران در سال های اخیر با افزایش دامنة آتش سوزی ها و به همراه آن تخریب گستردة محیط زیست و مناطق شهری پرتراکم، به به کارگیری راهکارهای سریع و مؤثر در مقابله با حریق، به ویژه براساس شبکه های حسگر بی سیم توجه ویژه ای داشته اند. درواقع، با تحلیل داده های آماری مختلف و طراحی یک مدل نوین از حسگرها، تجهیزات و تکنولوژی های هوشمند در یک شبکة حسگر آتشنشان می توان گام مؤثری در راستای کنترل آتش سوزی های مکرر در سطح گسترده و نیز کاهش خسارت های زیست محیطی آن برداشت. در مدل پیشنهادی، حسگرهای متحرک یا روبوت های اطفای حریق بر پایة الگوریتم یادگیری فازی - کیو و به کمک دو سیاست یادگیری کامل و جزئی در شبکة حسگر به محاصرة آتش در عملیات اطفای حریق قادر خواهند بود. در این مدل، محدودیت های انرژی در حسگرهای متحرک نیز با طراحی مسئلة بهینة انتخاب مُد عملکرد و با فرض قابلیت برداشت انرژی های محیطی قبل از کنترل حرکت به سمت حریق در نظر گرفته شده اند که با محاسبة کران های بالا و پایین برای تعداد حسگرهای ثابت فعال در تصمیم گیری مشارکتی، میزان مطلوب احتمالات آشکارسازی و اعلام اشتباه حریق نیز تضمین شدنی است. نتایج شبیه سازی های کامپیوتری، مؤثربودن اعمال چنین راهکاری در انتخاب بهینة حسگرهای متحرک و همچنین تعیین مسیر حرکت در اطفای سریع حریق را نشان می دهند.

تحلیل توان برای بازیابی کلید از وابستگی توان مصرفی ابزار رمزنگاری به مقادیر میانی در حین اجرای الگوریتم استفاده می کند. از این رو، برای جلوگیری و ناکام گذاشتن حمله، این وابستگی باید تا حد ممکن کاهش یافته یا از بین برود. در سال های اخیر تحقیقات زیادی برای مقابله با حمله تحلیل توان انجام شده است. از جمله مهم ترین این روش ها می توان به نقاب گذاری مقادیر میانی با استفاده از مقادیر تصادفی با هدف پنهان کردن مقادیر وابسته به کلید رمز و متغیرهای میانی حساس الگوریتم رمز اشاره کرد. در این مقاله یک روش جدید و کارآمد برای نقاب گذاری (جمعی) الگوریتم رمز پیشرفته استاندارد پیشنهاد شده که در مقایسه با نقاب گذاری مرتبه اول، متداول و حتی روش نقاب گذاری مجزا از عملکرد و کارایی بالاتری از نظر میزان نشت اطلاعات و نیز میزان سربار پیاده سازی برخوردار است. امنیت روش پیشنهادی با آزمایش عملی عملکرد آن بر روی بستر کارت هوشمند بورد استاندارد ارزیابی حملات کانال جانبی و همچنین آزمون T نمونه های توان به دست آمده ارزیابی و بررسی شده است. نتایج پیاده سازی، نشان می دهد که حتی پس از پنج هزار بار نمونه گیری میزان نشت اطلاعات توان و مقدار آزمون T روش نقاب گذاری پیشنهادی همچنان زیر مقدار آستانه باقی می ماند و در برابر حمله مرتبه دوم نیز مقاوم است. در حالی که، مقدار آزمون T روش نقاب گذاری مرتبه اول متداول و نقاب گذاری مجزا هر دو از سطح آستانه تجاوز می کنند.